Duże obiekty handlowo-usługowe borykają się z brakiem danych o ruchu i przepływach ludzi, co generuje poważne straty. Jest jednak rozwiązanie - zbieranie danych z obrazu wideo za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji. Jak działają te algorytmy? Jakie korzyści oferują właścicielom centrów handlowych i supermarketów? Jakie są możliwe ścieżki rozwoju? I wreszcie, czy grozi nam scenariusz z "1984" Orwella? Na te pytania odpowiedzą Mateusz Zimoch i Piotr Zieliński z Trasee.

Wraz z szybkim rozwojem AI zmieniają się też systemy wykrywania oszustw finansowych. Podczas prezentacji pokażę, jak obecnie wyglądają trendy oraz jak takie systemy są wdrażane. Następnie spróbujemy spojrzeć na oszustwa kartami płatniczymi, ale nie z perspektywy banku, ale… przestępców. Jakich technologii używają, jak budują infrastrukturę oraz jak oszukują i badają twoje czarne skrzynki? Odpowiedzi spróbuje udzielić Adam Gurgul.

Co trzeba umieć jako profesjonalny Data Scientist?

• • Kilka słów o narzędziach i bibliotekach.
• • Sprzęt, chmura oraz gdzie trenować modele?
• • ML Ops oraz jak zamienić „nabazgrany” notebook w prawdziwy produkt.
• • Newsy z konferencji, na których byliśmy